新华网贵阳8月29日电（卢志佳）2025中国国际大数据产业博览会期间，南方电网贵州电网有限责任公司信息中心中间件维护助责胡啟镝做客新华网访谈间，为我们解读算力时代，电力企业通过创新算力电力协同机制，构建绿色、高效算力体系的必要性和方法论。

  问：在人工智能以前所未有的速度重塑世界的背景下，算力需求正呈现出爆发式的增长态势，这也意味电力需求的爆发，我们是如何提升“电算协同”水平的？

  答：电力作为支撑算力的关键要素，只有实现电力与算力的协同合作，才能够保障算力的高质量发展以及“双碳”目标的达成。为此，南网贵州电网公司正加速构建电力、算力产业新质生产力，加强电力与算力技术融通创新。在本次数博会上，南方电网也带来了算力-电力映射模型、数据中心直流供电、电碳算协同运营系统等电算协同相关成果的展示。

  我们贵州电网信息中心主要开展算力-电力映射模型的研究，该研究目的是为了揭示算力任务、服务器部件和电力映射关系，同时提升模型泛化能力，构建一套集成算子、任务和应用于一体的算力-电力映射模型，支撑电算协同能耗评估与测算体系落地。

  问：算力-电力映射模型的构建有何难点，你们是如何破解的？

  答：贵州电网在开展算力-电力映射模型前期研究时发现主要有两大难点。一是如何打破算力与电力之间的关联壁垒？算力作为一个抽象的概念，用户难以直接触及，在实际操作中，能够进行调节和控制的仅为算力任务和算力设备。二是智算任务和算力设备种类多样，个性化程度高，其组合场景更是不断涌现。如何突破穷举的困境，使关系模型具备高度的泛化能力？

  通过我们联合高校、算力企业前期开展的联合研究，我们发现智算任务由多个算子组合构建的底层逻辑，就如同汽车由多个部件组装而成。我们在研究过程中就将智算任务拆解为不可再分的算子，对每个算子的能耗特性进行分析研究，再依据用户的不同智算任务，选取相应算子重新进行整合，从而实现对相应智算任务的能耗预测。

  问：您认为算力-电力模型未来在哪些场景能够发挥作用？

  答：目前这套映射模型已成功应用于电碳算协同运营系统，为该系统的算力调度决策提供核心驱动力，同时也将为电力算力协同定价系统提供支撑。

  下一步，我们会深入开展智算设备能耗评价体系的研究。提出一种标准化测试与模型预测相结合的能效测评方法，科学评估算力设备的能效表现，这类似于我们平时见到的对家电的能效评级。通过支撑国产智算服务器的能效评估，来推动智算服务器能效评级管理，提升国产智算服务器的市场采信力，并为国家相关政策制定和标准对接提供技术支撑。